PCA를 통해 얻은 특이값은 각 특이값에 대응하는 특이벡터로 사영시켰을 때의 분산과 같다.
고차원에서는 random matrix의 노이즈가 큰 특이값을 가질 수 있다.
PCA에서 큰 특이값이 반드시 좋은 것은 아님.